克里斯汀森林里的树木
基准测试是一个重要的话题，但许多人仍然不清楚它是什么。所以,什么是建筑中的基准测试?
为了说明这一点，让我们想象一下这个场景。这是在一个新的工作地点有一个重要会议的前一天晚上，你想要计划好通勤以确保准时到达。为了帮助您实现准时到达的目标，您调出谷歌地图。
你输入你想要的地点和你需要到达的时间。然后，它会根据从所有用户那里收集到的所有交通数据，告诉你到那里大约需要多长时间，这样你就可以据此计划出发时间。
这是最好的基准测试，它给你的是可预测性。每天，谷歌Maps都会从数百万使用其搜索引擎的用户那里获取数据，不仅帮助用户从A点到达B点，还能在用户考虑乘车之前预测他们的通勤情况。
建筑行业的标杆管理
构建中的基准测试为您在组织中提供了更好的可预测性
现在，想象一个不同的场景。同样的会议，同样的通勤计划。但是如果谷歌只从它的一小部分用户那里收集信息呢?如果技术本身没有全貌，你会在多大程度上相信应用程序能给你提供正确的信息?
我明白你的意思。“这是愚蠢的。为什么他们只捕捉部分信息，而每次有人登录应用程序获取方向时，这些数据都被推送到云端，存储起来供分析使用?”
你可能没这么说，但你明白我的意思。
不幸的是，尽管这种情况很荒谬，但这正是我们在建筑中所做的。在最近的一项研究中Autodesk和Dodge Data and Analytics关于建筑的kpi，人们发现，虽然大多数承包商都在寻求技术，如软件，将他们的过程从模拟转移到数字，但他们平均只在大约一半的项目上这样做了。
这是大量的数据仍然在纸上或保存到桌面或sharepoint网站的电子表格上进行管理。
更糟糕的是，最近JBKnowledge Construction Technology Report显示近20%的建筑公司使用六种或六种以上不同的软件应用程序，24%的报告称他们的软件没有集成。这意味着他们所拥有的数据是分布在多个平台上的，因此即使是这些有限的数据点也不可能准确地收集和关联。
每个人都缺少的关键
现在，我承认我是数据书呆子俱乐部的正式成员，所以这可能比一般人更吸引我。但研究表明，大多数承包商确实希望使用技术产生的数据和信息，以更好地了解他们的项目。您希望根据这些发现进行更改以优化工作流和流程。
在任何一个会议上，你都可以看到这种愿望的行动，当演讲者问到有多少人打算使用数据来获得更好的见解时，有多少人热情地举起了手。
但请注意，当观众被问到“现在是谁在做这件事”时，大多数人的手都慢慢放下来了。
问题是，我们都知道为什么建筑中的数据很重要，以及从中获得的见解可以为我们的项目和业务做什么。但几乎每个人都错了，因为他们没有足够的数据来分析。为了有足够的数据进行分析，您必须在所有项目中频繁和一致地收集数据。
这里是去那里的方法。
现在如何收集和分析数据
建筑中的基准测试简单地说就是:使用技术来收集建筑数据，分析数据，并将其投入使用。
但是，尽管陈述很简单，但如果你看看承包商目前是如何收集和分析数据的，就会发现一些差距。我们发现了一些新的见解Dodge Data & Analytics最近的一项调查关于施工标准和流程。有希望的是，79%的承包商正在使用软件跟踪过程，如捕捉错误、遗漏和/或在施工文件的“投标集”中发现的可施工性问题，创建rfi和响应日志，收集和记录变更订单，管理项目进度，记录安全性能，跟踪劳动生产率。
然而，当涉及到使用软件进行数据收集时，许多公司都在标准化方面苦苦挣扎。根据我们的调查，承包商认为开发一致的方法和标准是实现软件最具挑战性的方面。受访者还认为，在技术工具中没有标准化的数据输入会对他们的工作产生负面影响。41%的人表示，非标准化的数据输入会导致数据不一致、不准确、不完整和不可用。
调查还发现，大多数受访者(56%)认为他们没有充分解释或捕捉数据的能力。47%的人表示，他们的问题在于捕获的数据缺乏清晰度，以供后期分析，而32%的承包商不完全理解标准化数据输入中的选项。
要了解更多关于数据标准和流程的见解，请阅读完整报告:
所有这些挑战都影响了在今天和未来建设中创建成功的基准的能力。
开始基准测试
在我的工作过程中，我很高兴与世界各地的许多gc谈论他们的流程和项目。我所了解到的是，虽然大多数人都希望有效地使用技术进行数据和分析，但挑战在于确保设置了持续收集数据的流程。
幸运的是，许多承包商意识到采用这些流程不是一朝一夕的事情，并且您不能将技术强加给某人。还有一个需要考虑的文化因素——仔细考虑如何让每个人都接受这种新的做事方式。我觉得丹尼斯建筑公司(Dannis Construction)的特洛伊•埃尔贝斯(Troy Erbes)在最近的一篇文章中说得最好。他指出，在大多数行业，尤其是建筑业，文化高于战略。
在我与承包商的对话中，我听到了哪些可行，哪些不可行，以及一些gc在哪些方面取得了巨大成功。
以下是承包商正在采用的一些最佳实践:
- 确定你想要专注的地方。与其尝试一次性修复所有流程，不如找到最简单的方法，确定流程不一致的地方(不收集数据)，并实现新的或修订的标准。例如，你们的质量计划。
- 在这个重点领域评估你当前的过程。您是否使用软件(基于云的专用软件，而不仅仅是Excel!)来管理您所有项目的质量或安全程序?如果不是，为什么不是?
- 确定你的积木。是什么阻碍了您在所有项目中实现基于云的软件?
- 评估你的实现过程。哪些有效，哪些无效?一个成功的实施过程应该是什么样的?
- 在单个源中收集数据。一旦你解决了“低垂的果实”，并开始持续收集数据，你将能够将其聚合到一个单一的来源(这就是拥有技术平台和技术之间的集成变得至关重要的地方)。分析这些数据将为您提供基准，或基线，您可以开始进行衡量。
- 考虑雇佣一名数据和流程专家，或以合约形式，或以永久形式。这些专家不一定很贵，他们可以帮助简化您的基准测试和分析过程。
- 通过提供成功的例子来获得利益相关者的支持和认可。你能展示哪些引人注目的故事?
现在，我知道对我来说坐在电脑后面打字很容易。我认识到这个过程说起来容易做起来难。然而，许多承包商成功地实施了这些流程。
我们都喜欢在日常生活中有一些可预测性(我知道我是这样)，我们当然可以在工作现场、项目和业务中使用更多的可预测性。数据是可预测性的关键，而可预测性可以为客户带来更好的质量，为承包商带来更好的声誉。
提高你的建设项目的基准
了解建筑中的基准测试如何为您提供更好的可预测性。
