埃里克·托马斯。
在建筑行业中,大量的数据可以令人兴奋或压倒性的取决于你跟谁说话。从欧特克和FMI新建筑在一份报告中,利用数据优势建设,研究表明,“坏”建设数据通常与贫穷相关项目决策的结果。所以,你真的需要多少数据?
数据结构的关键因素是与数量较少,更多的是质量。它是否真的有用。即使如此,如果您的数据不好,现实世界并不帮你做出的决定,尤其是在现场监督或项目经理的水平。尽管行业日益增长的对施工技术的依赖,只有55%的受访者报告说,他们的组织已经实现了一个正式的数据策略为他们的项目数据。
此外,我们的研究也显示质量差的建筑数据,可能会影响全球建设成本仅在2020年超过1.8万亿美元。你可以看到完整的详细的成本分析报告在这里。
最好的措施可以大大改善你的有效性管理项目是创建一个正式的数据策略。除了强大的数据管理的好处,其中最重要的外卖出来这个报告是可操作的,4步流程来实现数据的策略。我们分享下面的高级步骤,但鼓励您下载的完整清单更深的洞察力。
快速浏览数据策略的好处
支持数据捕获、管理和分析在你的组织中,开始正式的数据策略。这一战略将有助于消除负担团队负责管理数据,提高一致性和准确性。
在我们的报告中,利用数据优势建设,受访者有正式报告数据策略更大比例的可用的项目数据。其他好处包括减少返工,减少错过时间表,和更少的项目超支。
证明是在数字时正式数据的策略。如果你想知道坏数据对你意味着什么,考虑到承包商与每年10亿美元的收入可以超过1.65亿美元的成本从坏数据的影响,包括710万美元的可避免的返工。很明显,一个更好的策略来管理数据能给您的组织带来显著的积极影响。
为什么这么多公司缺乏数据策略?
与储蓄这个重要,您可能想知道为什么更多的组织没有正式数据创建策略。有几种常见的障碍能阻止各种规模的公司实施战略。
受访者中利用数据优势建设,不创建正式的数据策略的最主要的原因包括不知道如何开始,潜在的成本,需要哪些资源。
缺乏正式的训练数据的另一个原因为什么许多公司感到犹豫是否要创建一个正式数据的策略。仅有38%的受访者在我们的调查提供了正式的数据管理和数据分析培训。然而,相比之下,50%的受访者为员工提供正式的安全培训。增加投资正式培训相关数据,我们首先必须改变它的重要性的看法。
研究发现,训练是发现上级组织正式数据管理策略(48%)和那些总是或经常将数据合并到决策(47%)。相比之下,组织如果没有一个正式的数据策略,培训只有发生27%的时间。
4个步骤来建立一个成功的数据的策略
很明显,开始往往是最难的部分创建一个数据的策略。的体积项目数据能感觉到压倒性的和添加的情绪压力。这四个步骤的过程将简化实现数据策略和实现您的组织。如果你想更深的了解以下步骤,我们鼓励您下载清单。
步骤1:选择一个单点集中
您的组织可以在哪里最受益于数据驱动的见解?寻找你的组织可以产生最大的价值。这样做可以帮助你更快地获得支持和ROI。你当前的目标应该是证明一个数据过程改进具有明显的价值。
在我们的研究与行业领袖,许多始于质量保证或安全。虽然这可能不适用于所有,这是两个方面的一个例子,经常有现成的数据。这种单点集中将帮助您的团队优先,加快解决方案的影响。
副总裁弗雷德Meeske Rosendin解释说,“团队开始建立数据标准和过程,重要的是要记住两件事:首先,建立一个跨学科的团队,重点是容易达到的目标。这将使你学习同时还提供即时的价值。更复杂的问题和更多的努力和时间要求可以有更大的影响,但开始时,没有什么比的直接影响。一旦建立了动力,问题定义良好,团队就可以开始解决困难的问题。”
专家提示
选择一个重点需要考虑一些重要的问题。你想做得更好呢?会有所不同,如果你能够利用你的项目数据和生成的见解?这样的具体问题,更会帮助你表达你的组织与数据的愿望。
步骤2:获得员工的支持减少犹豫
你需要的支持你的项目团队和他们的参与决策过程。这将有助于增加他们的订婚而减少变革的阻力。
麦金斯,专业承包商在西雅图,华盛顿,靠一个内部产品管理组织(PdMO)获得员工的支持。PMO团队负责整个施工过程为客户实现先进的解决方案。他们连接的每一行的共同需求业务的整体数字转换过程。
这个内部部门工作的成功数据标准化工作。他们遵循最佳实践,如诊断开处方的方法之前,彻底的发现过程来识别痛点,根源,没有数据标准的影响。排位赛和量化这种疼痛在商业价值方面,我们可以表达和优先需要规范我们的数据在其他重要的在我们的企业过程和技术改进,“股票鲦鱼坎贝尔,麦金斯建筑产品管理的主管。
专家提示
支持从所有潜在用户的需求,因为成功或失败的计划和执行依赖于采用的前线人员。收集来自用户的反馈是三个重要的组成部分之一,组织说帮助他们实现支持数据的策略。
步骤3:标准化数据捕获所有项目
在我们的调查中,我们了解到,超过三分之一的受访者描述他们组织的数据不准确、不完整、不一致。然而只有36%的人开始一个过程识别坏数据和修复它。事实上,一些行业领导人共享,它花了两年时间完全“干净”的数据。
如何防止这样的乏味和曾推高问题?首先,你需要标准化数据如何被捕获。当你实现这个过程,研究如何利用数据,因此它可以转化成的见解。
Jad Chalhoub博士,技术解决方案实现铅Rosendin描述收集标准化数据的挑战是“搞清楚我们想要使用的数据,随后需要收集哪些数据和精度。不同类型的应用程序需要不同的公差和收集方法,所以理解用例是极其重要的。”
专家提示
有一些方法可以增加公司采用的可能性的数据标准和数据的策略。一些这些事情属于一个简单的承诺等资源分配钱,人们和工具。
第四步:项目数据在一个共同的环境
我们不能低估一个公共数据环境(CDE)是多么的重要建设数据的策略。在利用数据优势建设领导人强调的价值连接施工环境,或者与强大的集成功能互补的技术解决方案,促进项目数据的流动。定制自定义数据环境阻碍未来的行业分析的访问。
单点访问数据提高了易用性和收集先进的数据分析报告。Chalhoub博士描述了标准化的工具;标准化技术可以使所有收集的数据。然而,这并不意味着数据具有可比性。”总有一层可以标准化,,重要的是要知道什么时候停止和如何使用其他工具在你的工具箱,”他补充道。
专家提示
有一些最佳实践数据质量,会给你在你的策略。最重要的是确保收集的数据是准确的,以标准格式。
把你的正式数据策略的第一步
有数据管理策略可以帮助提高效率通过更好,更快,以数据为中心的决策。正式数据策略也可以支持完善决策,避免返工,防止损失利润。计划使用有效的数据提交一个正式的数据策略不仅保持竞争力,但给自己一个优势。
准备好开始构建一个数据策略?下载我们的四个步骤的清单今天开始。
