卡拉克里斯托弗
在任何工作场所，好的决策都会带来好的结果。在建设过程中，这些结果可能会有所不同，从保持进度到面临重大的时间和成本超支。
但决策者现在面临着比以往任何时候都更复杂的项目和更短的时间表。
事实上，根据Autodesk construction Cloud的新报告，亚太地区五分之四的建筑专业人士表示，进度压缩促使他们需要做出更快速的决策利用数据优势建设报告。
欧特克与FMI Global合作，调查了3,900多名建筑业利益相关者，其中包括来自澳大利亚、新西兰、新加坡、印度和香港的500多名利益相关者，以了解他们的数据处理方式是如何推动他们前进的，还是阻碍他们前进的。
影响做出正确决定的最大因素是什么?缺乏可靠的数据。
数据量
这项研究揭示了不同的数据策略方法，但几乎普遍的事实是，现在产生和收集的数据比以往任何时候都多。事实上，大多数项目经理和现场主管报告说，他们每周要花两到三天时间收集和管理不断增加的数据洪流。
这种工作负载的一个重要因素是必须从多个通道收集数据，以及数据的多种格式。正如一位分包商告诉我们的那样，“大多数建筑公司运营的通常方式是大量分散的信息。
“我们制作2D设计、电子表格江南足球直播在线观看、pdf和一系列不同的文件类型和格式。这很难管理。”
数据质量
许多数据流不仅难以处理，而且还可能被污染。
对于一般的建筑公司来说，他们正在收集的数据中有近40%是糟糕的——不准确、不完整、不一致或不及时。
为了让数据产生有价值的见解并推动更好的项目结果，它需要易于:
- 可访问的
- 可消费的
- 可以理解的
令人担忧的是，只有八分之一的建筑专业人士认为他们的大部分数据符合这一定义。这不仅削弱了人们对数据驱动决策的信心;它也会破坏项目。
行业数据表明，承包商每获得10亿美元的收入，由错误数据驱动的错误决策的总成本可能高达1.65亿美元。事实上，据估计，坏数据占所有施工返工的14%。
这意味着，到2020年，糟糕的数据给建筑业造成的损失估计为2.49万亿澳元。这是在我们计数之前:
- 环境成本，到2025年，全球建筑垃圾将达到22亿吨
- 声誉成本，包括77%的大型项目至少延迟40%交付。
使用数据的困难
尽管数据流量大幅增加，但只有十分之一的建筑专业人士表示，他们总是将项目数据纳入决策。大多数人偶尔也会这么做。
这些对数据质量的担忧就是为什么那些报告从数据中获得最大收益的公司都有正式的计划来确保数据质量。
“我们投入了大量的时间和金钱来确保我们数据的完整性。否则，一切都将是一种可怕的浪费，”一个人告诉我们。
另一名承包商解释说:“我们希望这些数据为我们服务，而不是对我们不利。如果你有糟糕的数据，结果也会很糟糕，不管过程有多好。”
在使用收集到的数据时面临的主要挑战包括:
- 结合来自两个不同来源的数据
- 与丢失的信息作斗争
- 访问数据的困难，要么是因为数据的结构，要么是因为其他各方不愿意共享。
克服这一点需要流程和人员解决方案。
例如，在流程方面，用基于云的、特定于施工的技术取代电子邮件等非协作的数字渠道，可以确保数据收集准确且易于访问。
支撑所有这一切的是一个明确规划的数据战略。这样的策略必须涵盖哪些数据对给定的团队最有价值，以及如何使这些数据变得可靠和可访问。
拥有这一点不仅有助于确保您的流程和工具适合目的，还有助于使您需要的人员跟上速度。
机械、电气和管道部门的分包商告诉我们，“一切都以我们的信息迭代为中心，并使用BIM软件创建双向工作流，以推动现场调试活动。
“这意味着我们实际上可以从现场收集数据，并将其格式化回模型中。我们通过施工文件获得了一致性，一致性孕育了质量。”
数据驱动决策
我们的研究清楚地显示了试图用糟糕的数据做出决策的影响——平均公司报告称，38%的情况下会导致糟糕的决策。
另一方面，那些已经确定了数据战略的公司表示，这减少了预算超支、计划延误和安全事故。
通过从数据收集到访问的有效管理，这些公司可以释放数据的价值，并进入下一个阶段，在这个阶段，没有任何东西是碰运气的。
集成的数字方法使他们能够查看建筑工地上的所有依赖关系，并审查项目进度以确定潜在风险。他们可以看到变更顺序如何影响项目的关键路径，并相应地重新确定优先级。
尽管如此，亚太地区三分之一没有数据战略的建筑公司表示，数据战略所需的成本和资源阻碍了他们的发展。
这有点像试图通过节省维护费用来省钱——当不可避免地出现问题时，你所节省的一切都将付之东流。
在Autodesk/FMI中了解更多有关亚太地区建筑公司如何使用数据更好地建造的信息利用数据优势在建设报告．
