如何为更好的数据策略构建业务案例

更少的成本超支，更少的错过时间表，更少安全事件- 使用质量数据来告知建筑项目决策的好处是很多的。

“我们正在使用项目数据在问题出现之前提醒我们，”一名BIM协调员为Autodesk Construction Cloud最近发布的全球报告进行了调查利用建筑中的数据优势告诉我们的。

例如，我们可以跟踪遇到的缺陷的数量。我们知道一旦他们超过了一定数量，计划就会被推迟。有了这些见解，我们就能在还能做些什么的时候解决问题。”

我们的研究发现，建筑行业正在收集比以往任何时候都多的数据，但许多人正在努力将原始数据转化为可操作的见解。

在许多情况下，缺少的是清晰的总体数据策略如何收集数据，分析并采取行动。

糟糕的数据有明显的代价——我们的研究发现，它导致了平均40%的建筑公司的糟糕决策。尽管如此，在我们采访的3900多名建筑行业专业人士中，许多人列出了建立正式数据战略的多个障碍。

对于那些没有手机的人来说，主要原因是:

那么，如何才能建立更好地利用数据所需的动机和动力呢?

打开黑匣子

虽然知道你的目的地在哪里很有用，但如果你不知道你现在在哪里，这就没有任何意义了。这就是为什么软件审计是一个很好的开始。

当我们与潜在客户交谈并询问他们正在使用当前的软件做什么以及为什么时，他们通常不知道。他们告诉我们，这是一个“黑匣子”。

如果不清楚当前的方法是如何运作的，就很难比较新方法会带来什么好处。

基本的软件审计可以让决策者更好地了解他们目前所处的位置，包括他们的系统能够做什么，以及如何使用它们。在许多企业开始规划更明智的前进道路时，这本身可能是一个启示。

一旦审计完成，就可以对流程进行基准测试，并与转换的具体好处进行比较。

接下来，应该召集来自组织内部和外部的广泛而多样化的人群来帮助指导这一过程。该小组应代表所有利益相关者和潜在数据用户——包括主要供应商和承包商。

他们的首要工作是与决策者一起讨论他们目前如何做决定，以及他们的挫折在哪里。

重要的是要考虑到即使是可能导致错误的小事情。一个CIO，在研究利用建筑中的数据优势报告告诉我们，“当我们开始审查数据质量时，我们发现同一个供应商至少有20种不同的拼写。”

所有这些都阻碍了开发您可以信任的数据和重要决策的基础。

在这个阶段，团队处于发现期，互相学习智能数据策略的好处。

这里的结果应该是对数据类别和数据功能的清晰理解和优先级，这些数据类别和数据功能可以缓解所确定的问题。

对于项目经理来说，了解特定项目的位置是很正常的。但是，很少有企业高管有信心说，他们确切地知道一个特定的项目是按计划进行的，在预算之内，有特殊的挑战需要解决，等等。

拥有智能数据策略的企业高管可以这样说，甚至更多。

数据驱动系统提供了如此强大的洞察力，以至于想象它们的商业用途可能是一个相当大的智力飞跃。在系统实施多年后，许多组织仍在为其数据发现新的和令人兴奋的用例。

首先也是最重要的一点是，培养用户的认知度至关重要。这意味着所有级别的团队和个人都应该能够充分认识到数据策略如何使他们的工作更好，并使他们在工作中做得更好。

“你必须采取以人为本的方法，”一位高级数字交付经理告诉我们。“你必须向他们展示，你正在为他们个人减少浪费的时间。

“如果你通过减少花在行政任务上的时间来减少他们的工作，人们就更有可能做出转变。”

建造一堵墙开始于放置一块砖，而不是在一个动作中放置所有的砖。同样的原则也适用于制定成功的数据策略。一个成功的试点项目将比任何ppt演示更能证明其好处。

通过专注于您知道可以为业务带来最大价值的项目数据，您将能够快速展示结果和投资回报。好的数据平台是模块化的，易于集成，这意味着可以一次引入一个元素。

最佳实践是不要在项目中更改任何内容。从一个新项目开始，并将结果与另一个仍在使用传统方法的项目进行比较。对收益的量化越清楚，引入完整的数据策略就会越顺利。

对于许多组织的未来来说，一个强有力的商业案例是至关重要的。

面对诸如劳动力短缺、更加激进的时间表、更高的质量保证期望、更具竞争性的招标过程、可持续性压力等挑战，强大的数据战略所提供的洞察力是业绩的强大驱动力。

要了解更多关于您的竞争对手如何使用数据的信息，请下载Autodesk/FMI利用建筑中的数据优势报告。