斯蒂芬•布朗
澳大利亚的建筑业产生了近3600亿美元收入,大约9%占该国国内生产总值(GDP)的比例，预计年增长率为2.4%。然而，从2021-2022年的ASIC数据来看，建筑业占所有破产的26%;由于经济复苏仍然不平衡，不确定性笼罩着整个地区，本财年这一数字接近30%，因此重要的是，航空业要建立抵御即将到来的风暴的能力。
解决你最严重的问题
你选择分析的具体信息会随着时间的推移而改变，但收集和访问正确的数据至少会帮助你确定从哪里开始。
这并不奇怪许多在这种经济环境下，最紧迫的重点领域是项目财务；亚太地区的原材料和熟练劳动力预计分别增长6%、7%和6%．很明显在该地区交付项目的成本将继续上升，更不用说短缺将进一步挑战按计划交付的能力。
通过连接技术和流程收集的数据可以帮助您了解可以获得效率的真实情况。虽然同时有多个问题需要关注是很正常的，但一个好的经验法则是在任何时候都不要超过三个主要的焦点。
使正确的人能够在正确的时间访问数据
有效的数据策略需要不同类型的数据和检索方法——如果您依赖于点解决方案来收集数据集，则尤其如此。
随着数据所有权现在成为首要考虑因素，建筑企业在选择与供应商合作时，所使用平台的“开放性”是一个关键考虑因素。以文档管理为例，它是任何项目的主干;一个可用的API将其与其他项目信息、客户端可交付成果甚至存档/备份功能连接起来，对于现成的集成或自定义伪造连接来说是至关重要的。平均每个建筑公司使用超过6个系统，他们如何生产、共享和消费这些数据成为他们在这个时期成功的一个非常有影响力的故事。
因此，将这些点解决方案的数量减少到连接设计阶段和构建阶段的单一平台是至关重要的，这不仅可以确保每个人都在处理同一组文档，而且还可以确保每个人都拥有他们在现场或会议室工作时所需的最新信息。江南足球直播在线观看
事实上，根据JBKnowledge, Inc.的研究，只有6%的承包商表示他们所有的应用程序都集成在该领域。这导致建筑专业人员求助于手动传输数据或使用电子表格，这反过来又可能导致代价高昂甚至灾难性的错误。
数据的质量(和数量)
数据质量是所有承包商都面临的问题。利用标准化数据集的项目管理软件可以帮助多个利益相关者有效协作。它还可以确保敏感项目数据是安全的，并且只有需要访问的涉众才能访问。
ISO 19650是一系列标准，它定义了一个通用的统一框架，用于跨构建资产的整个生命周期有效地协作生产和管理信息。换句话说，它是一个国际公认的创建、共享和交换构建资产和项目信息的最佳实践过程。
因此，更进一步，确保您的数据策略符合iso，可以帮助您的系统和流程适应不断变化的法规遵从性和监管需求。
人工智能在建筑领域的未来
毋庸置疑，人工智能在未来的建筑中扮演着重要的角色;我们已经看到ChatGPT(我保证这不是谁写的)席卷了我们的生活，并改变了世界对人工智能技术在我们日常活动中实现的距离的看法。虽然我们可能不知道未来5-10年将会是什么样子，但我们可以肯定的一件事是对数据访问的需求:无论是数据仓库、数据湖还是数据湖屋。
通过数字化过程，创建可消费的数据，并确保它可以通过一个开放的平台访问，这意味着你正在让自己利用机器学习无疑将带来的好处，使我们在过去几年经历的动荡更容易预测。
