恩典埃利斯
建筑行业使用的数据量是惊人的，而且在未来只会增长。考虑到一些世界上最大的基础设施项目平均需要1.3亿封电子邮件，5500万份文档和12江南足球官网app00万个工作流，根据最近的一项研究FMI报告．由于从广泛的来源获取了如此多的数据，许多建筑公司无法自行管理和处理这些大量的信息。这就是为什么工程和建筑行业中95.5%的数据目前未被使用的原因。
那么，我们应该如何利用所有这些数据，具体来说，我们如何实际使用它们?首先要注意的是，存在这样一种情况，即拥有太多的项目数据——太多的信息，以至于它们变得无法访问、难以辨认或无法提供见解。简而言之，过多的数据很容易变得不可用。
当事情发展到这一点时，你基本上是在一个非结构化的数据湖中游泳，它的见解、行动和价值基本上是不清楚的。更糟糕的是吗?这可能会导致项目失去潜在的利润。要想走出这个模糊的、令人衰弱的湖泊，首先要迈出至关重要的一步:标准化数据。
为什么数据标准化是数字化转型的关键
目前，建筑行业正在数字化转型的道路上全速前进。根据最近的一项研究，这一旅程已经在进行中，而目前的形势只是加速了事情的发展麦肯锡的报告报告发现，“无论好坏，我们预计持续的COVID-19大流行将推动技术使用的净加速，建筑业将继续从一个高度复杂、分散和基于项目的行业转变为一个更加标准化、整合和一体化的行业。”
在这个转型的新环境中解锁成功的关键是什么?数据。但这只有在你知道如何将其转化为见解的情况下才能奏效。这一切都从标准化开始，以一种有用的方式分解数据。但今天，许多公司没有标准化他们的数据，或者刚刚开始他们的旅程。考虑到这些统计数据来自最近的一项调查Autodesk和Dodge数据分析在数据标准和过程:
- 只有21%的承包商说他们所有的数据输入都是标准化的。
- 只有17%的承包商表示，他们有标准化的术语，可以让用户持续准确地跟踪信息。
- 近一半(47%)的承包商表示，他们的数据缺乏清晰度，无法进行后期分析。
除了确保分解数据的清晰流程和框架之外，标准化还能使建筑行业比以往任何时候都更高效。这将使团队能够主动管理风险，并提取洞察，推动整个行业向前发展。
以下是如何开始建立和创建更好的建筑数据标准:
1.从策略开始
你有数据策略吗?数据是一种极具价值的资产——有人说它是一种新的货币，就像一种与黄金同等价值的商品。像任何资产一样，拥有一个策略对于更成功地利用它是至关重要的，最终将帮助您做出更好的决策来实现您的业务目标。
正如德韦恩·杰弗里在博客上巧妙地说的那样，迈向数据科学:“制定数据策略背后的想法是确保所有数据资源的定位都可以轻松有效地使用、共享和移动。换句话说，拥有数据策略可以确保数据作为资产进行管理和使用，而不仅仅是作为应用程序的副产品。”
无论你在数字化之旅中处于什么阶段，了解你想用数据做什么，以及如何实现这一目标，比如标准化，对实现你的目标至关重要。除了制定行动计划外，在实施数据标准化过程的具体细节之前，策略还有助于促进整个组织的一致性。策略中需要包含的一些关键组件是如何识别、存储、提供、处理和治理数据。
2.集中
数据的价值取决于它的引擎，或其生成和激活背后的驱动力。当数据存在于多个不连接的引擎中时，它就会失去很多价值。在某些情况下，比如副本和信息丢失，断开连接的数据可能会影响您的整体项目结果，并使您制定的任何标准变得毫无价值。
为了确保为数据提供一个健康的引擎，您需要为项目中使用的所有数据和信息创建一个真实来源。做到这一点的几个关键方法包括:
- 利用公共数据环境:选择一个结构软件解决方案来管理数据的基础公共数据环境最好是在基于云的环境中。公共数据环境是用于收集、管理和传播项目数据的单一信息源，创建一个公共数据环境既可以促进项目团队成员之间的协作，又可以帮助您避免重复和错误。高质量的公共数据环境应该易于使用、可访问、集成、标准化、可扩展和安全。
- 支持健壮的集成:在许多情况下，在创建公共数据环境时，您可能必须使用多个软件解决方案，特别是对于非常小众的功能。尽管如此，你还是希望这些技术解决方案集成进入您的公共数据环境。您为基金会选择的软件需要在您的公共数据环境中支持这些集成，以便更好地连接数据和工作流。其中一个集成领域是帮助团队可视化和比较大量数据的商业智能工具。例如，只需单击一下，Autodesk Construction Cloud和BIM 360中的数据连接器就可以将您的数据从平台中取出，以便与其他建筑技术解决方案(如ERP系统)的数据进行聚合。这使得团队可以通过BI工具在一个视图中查看所有数据。
3.构建细节
垃圾输入，垃圾输出，或“GIGO”，是一个常用的短语，用于描述不良数据产生不良结果的情况。结构化数据将帮助您创建更好的标准——无论是用于输入、分析还是管理。
要正确地构造项目信息的细节，首先需要采用联合数据的解决方案。从广义上讲，数据联合允许两个或多个数据库作为一个数据库出现。当涉及到构建时，这意味着确定可以聚合来自设计和构建的所有数据的工具(跨各种应用程序、帐户等)，并将这些信息转换为项目数据的综合视图。江南足球直播在线观看
一旦有了结构化的数据系统，就可以根据项目或业务需求细化细节。这些细节包括从文件格式到数据共享标准的所有内容。请记住，您可能正在使用国家或合同特定的标准，而安全性通常在这些指导方针中发挥着重要作用。
4.模板化和自动化
收集和输入数据的方式会影响从时间表到预算甚至是现场安全的所有事情。模板是为团队提供所需工具的一种方式，可以在公司范围内建立标准，以确保每个人都以一致的方式输入信息。通过实现易于重复和标准化的流程，团队可以节省时间，并推动更好的决策制定和下游分析。例如，新的库功能内置于Autodesk Construction Cloud统一平台产品的帐户管理工具中，可作为单一的真相来源。它帮助团队标准化以改进项目数据并提高所有项目的质量。
自动化是另一个强大的工具，可以改进您收集、管理和分析数据的方式。机器学习能力在建筑行业中发挥着越来越大的作用，帮助团队自动化标准化并降低风险。例如,建设智商Autodesk Construction Cloud使用文本语言处理扫描所有输入文本字段，然后预测某些项目(如问题或rfi)的潜在根本原因和风险。这意味着团队不必总是以相同的方式输入信息。相反，该工具的机器学习功能可以自行识别和标记高风险项目。
5.培养文化
如果您想为您的建筑数据创建和实施标准，您的公司文化需要跟上数据标准化的重要性。建立一个数据驱动的文化因此，你必须确保“数字化”不仅仅是组织内部的一个术语，而是一种心态。
要做到这一点，你可以为公司内的每个业务部门任命一名数字官。如果每个团队都有一个数字领导者，那么数据的重要性将不仅仅是一个无形的想法，而是整个组织的一种心态，允许您通过更协作和更有效的过程来标准化数据。
从长远来看，培训和发展对于建立一个数据驱动的组织也是至关重要的。根据Autodesk和Dodge Data & Analytics的数据，为了管理非标准化数据输入的质量，大多数承包商(62%)表示，他们依靠有经验的员工完成数据输入并使用一致的术语。拥有数据管理和分析技能的团队将为公司提供竞争优势，以创建更复杂和更有影响力的数据计划和战略。
6.专注于你的指标
在某些时候，您必须问自己，您希望通过数据标准实现什么?它是为了改善数据收集还是一般的访问?还是你有更具体的需求，比如改进安全协议?您是否希望获得先进的见解来主动改进流程和工作流?无论你的需求是什么，你都需要创建系统来跟踪你的目标和指标，并确保你的数据为你工作。
正在寻找一个有用的框架?看看这个博客:测量事项:提高施工性能的模型
今天提高你的标准
为了在任何项目中获得最佳结果，标准化数据都是至关重要的，特别是当数据成为建筑行业越来越重要的一部分时。开始数据标准化之旅的最佳方式是采用合理的策略。从这里开始，您应该专注于集中和结构化数据的细节，以便从项目信息中获得最大价值。不要忘记在整个组织中培养一种数据标准化的文化。最后，通过标准化数据来实现未来最好的项目结果，将重点放在您想要达到的指标上。
有了以上这些策略，您就可以开始充分利用今天在项目中收集到的有价值的数据。
要了解更多关于建筑行业的数据标准和流程，请下载Autodesk和Dodge data & Analytics的最新报告。
